□ 曹高林

生成式人工智能正全面重塑短视频新闻的全流程生产体系。2025年全国两会期间，新华社推出的AI短视频《2026，山河向未来》播放量突破5000万；成都“雨燕智宣”平台实现文本秒变视频，月产超万条。在郴州，地方媒体也在积极推进相关布局：2025年3月，郴州日报社上线基于DeepSeek-70B的智能媒体系统，整合近30年地方数据超200万条，实现智能写作、多模态生成、自动审校的全链条生产；“DeepSeek看见郴州”AI短视频大赛共征集作品123件，其中《辣辣的郴州》获一等奖；桂阳县融媒体中心推出AI编曲MV《心动的桂阳》，并成立AI视频工作室。在技术应用热潮的背后，一个根本性问题浮出水面：AI究竟是新闻生产的帮手，还是替身？当视频画面可以通过文字直接生成，新闻赖以立足的“影像真实性证明”将如何维系？

效率提升背后的主体性危机

当前人工智能在短视频新闻领域存在四种典型应用模式：文生视频、智能剪辑、多智能体协同及AI主播，可将生产效率提升60%以上。然而，记者群体普遍存在“AI passing”心理——刻意掩盖人工智能的辅助痕迹，对其生成的草稿进行“人性化改造”，具体表现为删除正式表述、插入口头禅、故意保留细微差错等，以模拟真人创作过程。受众视“真实性”为新闻生命，明确表示人工智能参与反而削弱了其对新闻内容的信任。记者由此陷入两难困境：不用AI效率低下，用了AI却不敢承认。当人工智能能够完成大量基础性工作时，记者的角色定位面临新的考问——究竟是内容的生产者，还是人工智能的“提示词输入员”？

郴州日报社记者在实际操作中展示了AI平台的智能创作、审校风控等功能。湘南学院副教授聂志腾点评道：“人工智能不是来取代我们，而是来当我们的助手。我们要在变革与坚守中前行——对真实的追求始终不变，对本土的深耕始终不变，对人的关切始终不变。”这一观点点明了人工智能与新闻工作者的边界，但如何将其落实到实践层面仍是亟待解决的挑战。

拟像的边疆：AI生成画面与真实性的瓦解

法国哲学家鲍德里亚提出的拟像理论，为理解AI视频新闻提供了关键分析视角。在传统媒体时代，新闻图像与所指对象之间存在明确的“真实原型”。而进入AI时代，短视频新闻的视觉内容不再指向任何物理现实，而是由算法生成的纯粹符码。以AI生成的郴州风光为例，莽山云海、东江湖雾漫等画面虽呈现出美轮美奂的效果，却并非对某个具体时刻的记录，而是算法从数据中学习形成的“理想画面”——比真实更完美，却没有任何实地发生的对应事件。当一条新闻视频完全由AI生成时，它已成为一种“超真实”的存在。这一现象促使新闻学必须重新思考：当“影像证明”的传统功能失效，新闻真实性应依托何种基础确立？答案或许在于：真实性不再是对客观事实的直接记录，而是一种需要主动建构与明确标识的“信任契约”。

2025年9月起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》明确要求，所有AI生成内容必须进行标注。然而，对五个平台的1000条AI视频开展抽查后发现：标识缺乏显著性，用户难以区分“完全AI生成”与“AI辅助制作”的内容，且平台对AI生成内容的识别能力存在不足。2026年5月，网信部门虽处置了9.8万多个违规账号，但相关规定的执行漏洞依然严重，“信任契约”难以真正建立。

AI不是主角，记者才是

AI短视频新闻具有双重属性：其在提升生产效率、降低创作门槛方面具备显著优势，但同时也对新闻真实性构成侵蚀、导致标识制度流于形式，并引发新闻生产主体的身份认知困惑。当前面临的核心挑战不是“技术能不能做到”，而是“短视频时代的新闻该是什么样”。针对一线新闻工作者，现提出以下三方面建议：

第一，推动能力体系升级。需重点掌握提示词设计、多模态工具筛选及AI生成内容真伪鉴别三类核心能力。郴州日报社已组织记者参加AI赋能新闻培训班，部分记者通过设计“熊猫AI记者”等创意形象，积极探索人机协同的实践路径。

第二，健全规范管理机制。应建立“AI使用清单”，明确标注AI参与的具体环节，并构建人机协同的“三审三校”工作流程。2026年5月，湖南日报社与郴州日报社联合打造“新湖南智媒共融生态圈”，为AI应用的规范化提供了协作支撑。

第三，坚守专业核心能力。记者的核心竞争力体现为选题洞察力、现场介入能力与独立判断能力。未来媒体行业将呈现“哑铃型”发展格局：一端是依托自动化技术生产的快讯类媒体，另一端是深耕深度调查与人文叙事的内容型媒体。短视频新闻记者应向后者转型发展。地方媒体无须在技术规模层面与中央媒体展开竞争，而应凭借对区域文化的深度认知构建差异化优势——如利用本土数据库产出深度分析报告。唯有以主流价值为根本遵循，才能避免在技术应用中丧失主体地位。

（作者单位：郴州日报社）